Annotationsmethoden
Annotationsmethoden bezeichnet Verfahren zur systematischen Zuschreibung von Anmerkungen an Daten, Texten, Bildern oder anderen Objekten, um zusätzliche Informationen wie Struktur, Bedeutung oder Kontext bereitzustellen. Ziel ist es, Datensätze für Analysen, Modelle oder Anwendungen nutzbar zu machen und Transparenz über die Merkmale der Daten zu schaffen.
Typische Anwendungsfelder liegen in der Linguistik und Korpuslinguistik (Part-of-Speech-Tagging, Named-Entity-Recognition, syntaktische Strukturen), im maschinellen Lernen zur
Annotationen können manuell, automatisiert oder in Mischformen erstellt werden. Wichtige Schritte sind die Festlegung eines Annotation-Schemas
Gängige Werkzeuge unterstützen Leitfäden, Kollaboration und Auswertung, darunter WebAnno, Brat, INCEpTION und Doccano. Wichtige Standards betreffen
Herausforderungen sind Subjektivität, Ambiguität, Domänenwechsel und Datenschutz. Zukünftige Entwicklungen umfassen Active Learning, semi-überwachte Ansätze, Crowdsourcing sowie