Home

veralgemening

Veralgemening is het proces waarbij een conclusie, regel of eigenschap die is geleerd uit een beperkt aantal gevallen, wordt uitgebreid naar een bredere groep. Het is een centraal begrip in disciplines zoals statistiek, psychologie, taalkunde en informatica. In het dagelijks denken kan veralgemening helpen om complexiteit te beheersen, maar het kan ook leiden tot fouten als de waargenomen situaties niet representatief zijn voor het grotere geheel.

Er bestaan verschillende vormen van veralgemening. Inductieve generalisatie probeert doorgaans een algemene regel af te leiden

Beperkingen en methoden: biases en onrepresentatieve data kunnen veralgemening vertekenen. Om veralgemening te verbeteren gebruiken onderzoekers

uit
specifieke
observaties.
Overgeneralisatie
treedt
op
wanneer
de
generalisatie
te
breed
wordt
toegepast
en
belangrijke
uitzonderingen
buiten
beschouwing
blijven.
In
taalontwikkeling
kunnen
kinderen
bijvoorbeeld
regels
te
vaak
toepassen
en
vormen
produceren
die
niet
correct
zijn
in
de
doeltaal.
In
machine
learning
verwijst
generalisatie
naar
het
vermogen
van
een
model
om
goed
te
presteren
op
nieuwe,
ongeziene
data;
slecht
generaliseren
duidt
op
overfitting
van
de
trainingsdata.
representatieve
steekproeven,
cross-validatie,
regularisatie
en
testen
op
onafhankelijke
datasets.