sonifikation

Die Sonifikation bezeichnet die Umwandlung von Datensignalen in akustische Signale, um Informationen hörbar zu machen. Ziel ist es, Muster, Trends oder Anomalien in Daten durch das Hören zu erkennen und so Analyseprozesse zu unterstützen. Sie dient häufig als Ergänzung zur visuellen Datenvisualisierung, kann aber auch eigenständig genutzt werden.

Es gibt mehrere Ansätze. Bei der parameterbasierten Sonifikation werden Datenwerte direkt hörbaren Parametern wie Tonhöhe, Lautstärke oder Timbre zugeordnet. Beim ereignisbasierten Ansatz werden diskrete Ereignisse durch akustische Ereignisse dargestellt. Weitere Techniken nutzen räumliche Platzierung, Tempo oder Klangfarbe, um zusätzliche Dimensionen zu übertragen. Konzepte wie Auditory Icons und Earcons, eingeführt von Gaver und Kolleginnen und Kollegen, helfen, Datenereignisse verständlich zu codieren.

Anwendungsfelder finden sich in Wissenschaft, Technik und Medizin: Seismologie, Meteorologie, Astronomie, Umweltmonitoring, Gesundheitsdaten und Finanzdaten. Vorteile sind eine zusätzliche Wahrnehmungsebene, die schnelle Identifikation von Mustern ermöglicht, besonders bei zeitlich dichten oder großen Datensätzen. Zu den Nachteilen gehören kognitive Belastung, potenzielle Überlagerung durch zu viele Signale und der Bedarf an sorgfältigem Design, Transparenz der Abbildung sowie Reproduzierbarkeit.

Die Sonifikation gehört zu den auditiven Displays und wird häufig zusammen mit visuellen Methoden verwendet, um multimodale Dateninterpretation zu unterstützen.