previsões

Previsões são estimativas sobre o estado futuro de um fenômeno, elaboradas a partir de dados presentes e passados, de modelos teóricos e de técnicas estatísticas ou computacionais. Diferem de simples presságios por dependerem de metodologias explícitas e de uma avaliação de incerteza. As previsões podem ser qualitativas (descrições com grau de probabilidade) ou quantitativas (valores numéricos ou intervalos). Em muitos domínios, as previsões são acompanhadas de medidas de confiabilidade, como intervalos de confiança ou probabilidades associadas.

As áreas de aplicação são diversas: meteorologia e climatologia trabalham com previsões do tempo e de mudanças climáticas; economia realiza previsões macroeconômicas e de mercado; demografia projeta o crescimento populacional; saúde pública antecipa demanda por serviços e surtos de doenças; ciência e engenharia utilizam previsões para planejamento e controle de sistemas.

Os métodos incluem análise de séries históricas, modelos estatísticos (regressão, séries temporais), modelos econométricos, simulação baseada em hipóteses (agentes, cenários), bem como técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial. A qualidade das previsões depende da qualidade dos dados, da robustez dos modelos e da natureza do fenômeno; fenômenos caóticos ou com poucas observações históricas geram maiores incertezas.

A avaliação de previsões envolve comparação com observações subsequentes (verificação retrospectiva), calibração de modelos e comunicação de incerteza. Limitações comuns incluem dados incompletos, viés de seleção, mudanças de regime e pressupostos simplificadores. Previsões são ferramentas centrais para planejamento, gestão de riscos e tomada de decisão, embora devam ser interpretadas com cautela.