estimativas

Estimativas são valores aproximados usados para representar grandezas desconhecidas ou não observáveis com certeza. O ato de estimar envolve formular um modelo, coletar dados e inferir uma quantidade a partir deles. Estimar é essencial em estatística, econometria, ciências e engenharia, onde a observação de todas as unidades de interesse é impraticável ou impossível.

Existem diferentes tipos de estimativas. Uma estimativa pontual fornece um único valor como melhor aproximação da grandeza desconhecida, por exemplo a média amostral como estimativa da média populacional, ou uma proporção amostral como estimativa de uma probabilidade. Uma estimativa intervalar, ou intervalo de confiança, oferece um intervalo plausível em torno da estimativa pontual, sob suposições de modelo e de amostra.

Vários métodos produzem estimativas, incluindo abordagens frequencistas como máxima verossimilhança e mínimos quadrados, e abordagens bayesianas que atualizam crenças com dados. Propriedades desejáveis de estimativas incluem unbiasedness (falso viés ausência de viés), consistência (valor que converge para o verdadeiro com o aumento da amostra) e eficiência (variância pequena). O erro da estimativa é composto por viés e variância, medidos por erro quadrático médio.

A prática de estimar exige consideração de fontes de erro: amostragem, medições, modelo incorreto. A interpretação deve enfatizar a incerteza associada e não apenas o valor da estimativa. Estimativas são fundamentais para decisões em políticas públicas, negócios, ciência e engenharia.