pixelgewichten

Pixelgewichten zijn numerieke waarden die aan individuele pixels worden toegekend om hun invloed op een afbeeldingbewerkingsstap te sturen. Ze worden veel gebruikt in beeldverwerking en computer vision om de bijdrage van verschillende pixels bij berekeningen te moduleren. Gewichten kunnen worden toegepast bij filtering, weergave, foutcompensatie en beeldfusie, en kunnen zowel vast als adaptief zijn.

In ruimtelijke filtering bepalen de gewichten hoe naburige pixels de waarde van een doelpixel beïnvloeden. Bij een convolutiekernel vormen de gewichten een patroon dat over een lokale buurt wordt toegepast. Een veelgebruikt voorbeeld is de Gaussiaanse kernel bij een Gaussian blur, waarbij naburige pixels zwaarder meetellen naarmate ze dichterbij liggen. Bilaterale filters gebruiken bovendien intensiteitsverschillen als onderdeel van de gewichten, wat leidt tot randscherpere resultaten ondanks de smoothing.

Gewichten spelen ook een belangrijke rol bij beeldfusie en HDR-compositing, waar per-pixel gewichten de betrouwbaarheid of kwaliteit van elk inputbeeld aangeven. Het gewogen samenspel van pixels levert een gefuseerde of toongecorrigeerde pixelwaarde op. In adaptieve methoden kunnen gewichten worden afgeleid uit lokale statistieken zoals ruisniveau, randen en textuur, waardoor de bewerking beter inspeelt op de kenmerken van de afbeelding.

Over het algemeen worden pixelgewichten genormaliseerd zodat hun som gelijk is aan één, om helderheid en belichting te behouden. Het kiezen van geschikte gewichten is cruciaal voor het gewenste visuele resultaat en kan de merkteken van ruis, detail en randscherpte aanzienlijk beïnvloeden.