metaanálisis

Un metaanálisis es una técnica estadística que combina los resultados de varios estudios independientes sobre un mismo tema para obtener una estimación global del efecto. Se utiliza para aumentar la precisión, resumir la evidencia y explorar la heterogeneidad entre estudios.

El proceso típico incluye: planteamiento de la pregunta (a menudo en formato PICO), búsqueda exhaustiva de literatura, selección de estudios con criterios predefinidos, extracción de datos y evaluación del riesgo de sesgo en cada estudio. La síntesis cuantitativa se realiza mediante modelos de efectos fijos o aleatorios, que producen una medida de efecto combinada (por ejemplo, razón de riesgos, odds ratio para resultados binarios, o diferencia de medias para resultados continuos). También pueden utilizarse medidas como la diferencia de medias estandarizada.

La heterogeneidad se evalúa con I^2 y la prueba de Q; cuando hay heterogeneidad sustancial, se recurre a análisis de subgrupos o meta-regresión. Se suelen revisar sesgos de publicación mediante diagramas de embudo y pruebas estadísticas como Egger o Begg.

La interpretación debe considerar la calidad de los estudios incluidos, la posible superposición de datos y otras limitaciones. Ventajas: mayor poder y estimaciones más precisas; limitaciones: depende de la calidad de la evidencia, sesgos de publicación, heterogeneidad y sesgo de selección. Los metaanálisis se utilizan ampliamente en medicina y también en psicología, educación y otras disciplinas. Es común seguir guías como PRISMA para reportar.