kleurverdelingen

Kleurverdelingen beschrijven hoe kleuren verdeeld zijn in een beeld, een scène of een verzameling kleuren. In beeldwetenschap en computer vision verwijst de term naar de waarschijnlijkheidsverdeling van kleurwaarden over een of meerdere kleurkanalen. Een eenvoudige voorstelling is een kleurhistogram, waarbij voor elke waarde of bin de frequentie van pixels met die kleurwaarde wordt bijgehouden. Kleurverdelingen kunnen worden weergegeven in verschillende kleurruimten, zoals RGB, HSV of Lab; in perceptuele ruimten zoals Lab zijn de verdelingen vaak beter gerelateerd aan menselijke waarneming. Samengestelde verdelingen kunnen worden beschreven met gecombineerde histogrammen of met statistische maten zoals de eerste en tweede orde momenten (gemiddelde kleur en spreiding), en met hogere momenten zoals skewness.

Gebruiken: voor beeldverwerking en computer vision worden kleurverdelingen ingezet voor color matching, beeldsegmentatie en objectherkenning. Ze dienen als compacte descriptors (kleurmomenten) of als basis voor quantisatie en clustering (bijvoorbeeld k-means) om een beperkt aantal basiskleuren te vormen. Daarnaast passen kleurverdelingstechnieken worden toegepast bij beeldverbetering zoals histogram equalization en bij color transfer tussen afbeeldingen, waarbij de statistieken van de doelscène op een bronafbeelding worden toegepast.

Let op: opnames kunnen beïnvloed worden door belichting, schaduw en camerarespons, waardoor de waargenomen kleurverdeling kan variëren. Correcte interpretatie vereist vaak normalisatie en een geschikte keuze van color space en mogelijk ruwe ruisonderdrukking.