Home

drempelverdelingen

Drempelverdelingen zijn probabilistische beschrijvingen van de drempels die verschillende individuen hanteren bij het waarnemen of beslissen over stimuli. In veel wetenschappelijke disciplines gaat men ervan uit dat ieder individu een eigen drempel heeft en dat deze drempels variëren tussen personen volgens een verdeling over de populatie. De term komt veel voor in de psychofysica en in de signaal-detectietheorie (SDT).

In deze context wordt de drempel gezien als een beslissingscriterium of als de grens waarbij detectie of

Modelering en estimation: veelvoorkomende aanname is dat de drempels in een populatie normaal verdeeld zijn, met

Toepassingen: drempelverdelingen komen voor in ontwerp en analyse van perceptie-experimenten, klinische testen en het modelleren van

respons
optreedt.
De
populatiedrempels
in
combinatie
met
de
stimulusintensiteit
bepalen
samen
de
waargenomen
respons.
Door
de
drempelverdeling
te
koppelen
aan
de
psychometrische
functie
kan
men
rekening
houden
met
individuele
verschillen
en
met
variatie
in
waarneming
en
besluitvorming.
een
bepaald
gemiddelde
en
een
spreiding.
Andere
vormen,
zoals
logistische
of
gamma-verdelingen,
worden
ook
toegepast.
Parameters
worden
doorgaans
geschat
uit
data
via
maximum
likelihood
of
Bayesian
methoden,
vaak
in
hiërarchische
modellen
die
zowel
individuele
als
groepskenmerken
opnemen.
besluitvorming.
Buiten
de
psychologie
worden
soortgelijke
ideeën
toegepast
in
economische
en
sociologische
modellen
van
adoptie
of
gedrag,
waarbij
individuen
een
drempel
hebben
om
een
bepaalde
optie
te
kiezen.
Het
begrip
biedt
een
manier
om
variatie
tussen
mensen
te
begrijpen
en
te
modelleren.