descriptivas

Descriptivas, también conocidas como estadísticas descriptivas, son técnicas para resumir y describir características de un conjunto de datos. Su objetivo es presentar información de forma clara y compacta, sin intentar sacar conclusiones sobre una población mayor. Se basan en medidas de tendencia central (media, mediana, modo), de dispersión (rango, varianza, desviación típica o desviación estándar, rango intercuartílico) y de forma de la distribución (asimetría o sesgo, curtosis). También se emplean frecuencias y tablas de contingencia para variables categóricas. Los datos pueden ser univariados (una variable) o multivariados (dos o más variables), en cuyo caso se analizan relaciones simples como la correlación o se utilizan gráficos y tablas de doble entrada.

Beneficios: permiten entender rápidamente el conjunto de datos, detectar valores atípicos, sesgos en muestreos y preparar el camino para análisis más complejos. Limitaciones: las descriptivas describen solo el conjunto muestreado y no permiten extrapolaciones con base en la población total; para ello se requieren técnicas inferenciales.

Herramientas: hojas de cálculo, programas estadísticos (R, Python con pandas, SPSS, SAS). Historia: la disciplina se desarrolló en el siglo XIX con aportes de estadísticos como Adolphe Quetelet y Francis Galton.

Véase también: estadística inferencial, visualización de datos, análisis exploratorio de datos.