dataconversie

Dataconversie is het proces waarbij data wordt omgezet van een bronformaat, -systeem of -structuur naar een doelformaat, -systeem of -structuur zodat de data bruikbaar blijft in een andere omgeving. Het komt vaak voor bij systeemmigraties, integraties en consolidatie van gegevens uit meerdere bronnen.

Tijdens het proces kunnen structurele aanpassingen aan het datamodel nodig zijn (schema- of structuurconversie), semantische aanpassingen zodat betekenis behouden blijft, en encoding- of datatypewijzigingen zodat data correct kan worden gelezen door het doel. Belangrijke stappen zijn onder meer data-inventarisatie en -mapping, het opstellen van transformatieregels en mappingdictionaries, en het uitvoeren van testconversies met validatiecriteria.

Technieken en hulpmiddelen omvatten ETL- of ELT-workloads, scriptmatige conversie, en database-migratietools. Veelgebruikte bestemmingsformaten zijn relationele databases, CSV, JSON, XML, en modernere kolomgerichte formaten zoals Parquet. Data governance en kwaliteit spelen een cruciale rol, met aandacht voor metadata, data lineage en validatie om verlies van nauwkeurigheid of betekenis te voorkomen.

Risico's zijn onder meer verlies van data, verlies van precisie, verkeerde interpretatie van semantics en incompatibiliteit met regelgeving. Een goede dataconversie vereist zorgvuldige planning, een rollback-procedure en duidelijke acceptatiecriteria. Toepassingsgebieden zijn onder meer migratie van oudere systemen naar nieuwe platforms, integratie van applicaties, datawarehousing en archivering.