databankkwaliteit

Databankkwaliteit is de mate waarin een databank voldoet aan de behoeften van gebruikers en toepassingen. Het betreft niet uitsluitend de kwaliteit van de data zelf, maar ook de betrouwbaarheid, volledigheid en bruikbaarheid, en de processen die de data beheren.

Belangrijke dimensies zijn nauwkeurigheid, volledigheid, tijdigheid, consistentie, validiteit, uniciteit, relevantie, toegankelijkheid, begrijpelijkheid en traceerbaarheid (herkomst). Daarnaast spelen privacy en beveiliging een rol, evenals de interoperabiliteit met andere systemen.

Een goede databankkwaliteit vereist data governance en kwaliteitsmanagement. Rollen zoals data owner en data steward, beleid, en metadata- en data-lijnregistratie zorgen voor verantwoordelijkheid en zicht op de herkomst en wijzigingen van data. Processen zoals validatie, deduplicatie, en regelmatige kwaliteitscontroles dragen bij aan controleerbaarheid en betrouwbaarheid.

Kwaliteitsmeting gebeurt via data quality management, profiling en validatie. Veelgebruikte indicatoren zijn foutpercentages, missende waarden, duplicaten, verouderde records en de time-to-access. Internationale referenties zoals DAMA-DMBOK en ISO-normen (bijv. ISO 8000, ISO 25012/25024) bieden modellen en metrics voor evaluatie en verbetering.

Verbetering van databankkwaliteit omvat data cleansing, deduplicatie, standaardisatie, enrichmentsprocessen en regelmatige kwaliteitsrapportages. Het is een doorlopend proces dat vraagt om betrokkenheid van data-eigenaars, technische systemen voor governance en continue afstemming op veranderende behoeften en privacyregelgeving.