aleatorización

La aleatorización es el proceso por el cual los participantes de un experimento son asignados de forma al azar a diferentes condiciones o tratamientos. Su objetivo es reducir el sesgo de selección y equilibrar factores pronósticos entre los grupos, de modo que las diferencias observadas puedan atribuirse con mayor confianza a la intervención estudiada. A diferencia de la selección muestral, la aleatorización se aplica a la asignación dentro del estudio.

Históricamente, la aleatorización se popularizó en la experimentación agrícola y clínica, destacando las ideas de Ronald Fisher a principios del siglo XX, quien defendió la asignación azarosa para garantizar la validez estadística de los resultados. La aleatorización facilita la aplicación de métodos estadísticos de prueba de hipótesis y estimación de efectos, al hacer que la distribución de factores de confusión sea, en promedio, igual entre grupos.

Los métodos más comunes son: la aleatorización simple (tiene igual probabilidad para cada grupo); la aleatorización en bloques (garantiza tamaños de grupo similares); la estratificada (balancea variables clave como edad o sexo); y la minimización (método adaptativo que busca balancear múltiples covariables). Es crucial la ocultación de la asignación para evitar manipulación y sesgo.

La aleatorización es fundamental en ensayos clínicos, pero también se aplica en psicología, ciencias sociales y agronomía. Sus limitaciones incluyen pérdidas posensayo, adherencia irregular y sesgo de reporte; no garantiza validez externa; su mayor beneficio es la validez interna.

Ejemplo: en un ensayo de un fármaco antihipertensivo, los participantes se asignan al azar a tratamiento o placebo, con ocultación, para evaluar diferencias en la presión arterial.