Wohlbefindensdaten

Wohlbefindensdaten bezeichnen Daten, die das subjektive und objektive Wohlbefinden einer Person betreffen. Dazu gehören subjektive Bewertungen wie Stimmung, Stress, Lebenszufriedenheit, Energie und Schlafqualität sowie objektive Messwerte aus Sensoren (Herzfrequenz, Aktivität, Schlaf) sowie Verhaltensdaten wie Nutzungs- oder Bewegungsmuster von Geräten und Apps. Die Erhebung erfolgt häufig über Gesundheits- oder Wellness-Apps, Wearables, Fragebögen oder Forschungsprojekte.

Im Rechtsrahmen gelten Wohlbefindensdaten in vielen Rechtsordnungen als Gesundheitsdaten oder als eine besonders sensible Kategorie personenbezogener Daten. Ihre Verarbeitung bedarf in der Regel einer ausdrücklichen Einwilligung, klarer Zweckbindung, Datensparsamkeit, Pseudonymisierung oder Anonymisierung sowie gegebenenfalls einer Datenschutz-Folgenabschätzung. In Deutschland ergänzen nationale Vorschriften im Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) sowie branchenspezifische Regelungen den europäischen Rahmen.

Anwendungsbereiche umfassen individuelle Gesundheitsförderung, Prävention, klinische und verhaltensbezogene Forschung, Produktentwicklung sowie Funktionen in Public-Health-Analysen. Aggregierte oder anonymisierte Wohlbefindensdaten können zur Identifikation von Mustern, zur Bewertung von Interventionswirkungen oder zur Verbesserung von digitalen Gesundheitsangeboten genutzt werden.

Datenschutz, Sicherheit und Governance spielen eine zentrale Rolle: Daten sollten gespeichert, übertragen und verarbeitet werden mit angemessenem Schutz (Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Minimierung), und Weitergaben an Dritte erfolgen nur auf Rechtsgrundlage und im Rahmen vertraglicher Vereinbarungen. Betroffene besitzen Rechte auf Auskunft, Berichtigung, Löschung, Einschränkung der Verarbeitung und Datenübertragbarkeit. Ethische Überlegungen umfassen Transparenz, informierte Einwilligung, Schutz vulnerabler Gruppen sowie die Vermeidung von Verzerrungen oder diskriminierenden Folgen.