Vorhersagehorizont

Der Vorhersagehorizont bezeichnet die maximale Vorlaufzeit, für die ein Modell oder eine Prognose als sinnvoll oder zuverlässig gilt. Er hängt ab von dem betrachteten Phänomen, dem verfügbaren Datenmaterial, der Dynamik des Systems und dem gewünschten Genauigkeitsniveau.

In der Meteorologie ist der Vorhersagehorizont oft durch die chaotische Natur des atmosphärischen Systems begrenzt. Kurze Horizonte von Stunden bis Tagen liefern in der Regel reproduzierbare Ergebnisse; ab einigen Tagen nimmt die Treffsicherheit ab. Ensemblevorhersagen liefern Wahrscheinlichkeitsverteilungen und erweitern den Nutzwert trotz unsicheren Einzelprognosen.

In Wirtschaft, Finanzen oder Energieversorgung variiert der Horizont stark je nach Modell und Daten, üblicherweise von Tagen bis Quartale. Die Prognosequalität verschlechtert sich mit der Länge des Horizonts, besonders bei starken Strukturenwechseln oder exogenen Schocks.

Zur Bestimmung des Vorhersagehorizonts werden Backtests, Cross-Validierung und Vergleich mit Referenzmodellen genutzt. Maßzahlen wie MAE, RMSE, MAPE oder logarithmische Treffer sind hilfreich. Ein Horizont gilt als akzeptabel, wenn der prognostizierte Fehler im tolerierten Bereich bleibt oder der Nutzen gegenüber einem längeren, ungenaueren Horizont steigt.

Der Horizont ist oft abhängig von Rechenkapazität, Aktualisierungsfrequenz und Entscheidungsbedarf. Nichtstationarität und Regimewechsel können den sinnvollen Horizont verkürzen. Unterschiedliche Variablen erfordern möglicherweise unterschiedliche Horizonte, und Prognosefähigkeiten sollten regelmäßig überprüft werden.