Vollstichprobe

Eine Vollstichprobe, auch als vollständige Erhebung oder Vollerhebung bezeichnet, ist in der Statistik eine Datenerhebung, bei der alle Einheiten einer definierten Population untersucht werden. Im Gegensatz zu einer Stichprobe umfasst sie die gesamte Zielgruppe, sodass der Stichprobenfehler entfällt. Vollstichproben werden vor allem dann eingesetzt, wenn eine vollständige Abdeckung der Population erforderlich ist oder wenn die Population verhältnismäßig klein ist und eine vollständige Datenerhebung praktikabel bleibt.

Typische Anwendungsfelder sind nationale Volkszählungen, administrative Register, umfassende Marktbeobachtungen in begrenzten Populationen sowie bestimmte epidemiologische Studien, in denen hohe Genauigkeit wichtig ist. In der Praxis werden Vollerhebungen oft durch registrierte Daten, Fragebögen oder Interviews realisiert; die Erhebung kann periodisch erfolgen oder einmalig stattfinden.

Der Vorteil einer Vollstichprobe liegt in der höheren Genauigkeit und der uneingeschränkten Abdeckung aller Untergruppen, wodurch insbesondere seltene Merkmale besser erkannt werden. Risiken bestehen vor allem in hohen Kosten, organisatorischem Aufwand, längeren Durchführungszeiten und möglichen Verzerrungen durch Nichtdeckung oder Nichtantwort. Selbst bei Vollerhebung bleiben Fehler durch falsche Meldung, Messfehler oder Systemfehler bestehen, weshalb Qualitätssicherung, Validierung und gegebenenfalls Imputation nötig sind.

Im Vergleich zu Stichproben vermeidet die Vollstichprobe den Stichprobenfehler, ist aber oft unpraktisch oder finanziell nicht realisierbar bei großen Populationen. Viele offizielle Statistiken setzen daher statt einer Vollerhebung auf Stichproben mit geeigneter Gewichtung und Hochrechnung.