Videoprofilering

Videoprofilering is het geautomatiseerd afleiden van informatie over personen of groepen uit videomateriaal. Door middel van computer vision, machine learning en statistische technieken worden kenmerken geanalyseerd en geïnterpreteerd om attributen zoals leeftijd of geslacht te schatten, identiteiten te herkennen, activiteiten te classificeren of waarschijnlijk gedrag te voorspellen. De invoer kan live videostreams of opgeslagen beelden zijn, en de uitvoer kan bestaan uit labels, scores of segmentaties. Veelvoorkomende taken zijn gezichtsherkenning, ganganalyse, object- en scèneherkenning en het herkennen van patronen in menigten.

Toepassingen bevinden zich op gebieden zoals beveiliging en openbare orde (identiteitscontrole, anomaliedetectie), marketing en detailhandel (demografische profilering en gerichte reclame), transport en logistiek (stroom- en verkeersanalyse), sportanalyse en media- en consumentenonderzoek. In elk geval gaat het om het afleiden van informatie of risicobeoordelingen op basis van videodata, vaak over tijd en context heen.

Ethische en juridische aspecten spelen een centrale rol. Privacy- en mensenrechtenbelangen, toestemming en transparantie zijn cruciaal bij het verzamelen en verwerken van videodata. In veel rechtsgebieden gelden regels voor het verwerken van biometrische gegevens en voor het gebruik van gezichtsherkenning, met toezicht op bias, foutmarges en verantwoordingsplicht. Organisaties worden aangemoedigd om privacy-by-design te toepassen, minimisatie van gegevens te waarborgen en duidelijke verantwoording en toezicht in te richten.