Versuchsdaten

Versuchsdaten sind die während wissenschaftlicher oder technischer Experimente erhobenen Messungen, Beobachtungen und zugehörigen Zustandsgrößen. Sie umfassen numerische Größen, Zeitreihen, Bilddaten, Spektren oder Logdateien und dienen der Überprüfung von Hypothesen, der Validierung von Modellen und der Reproduzierbarkeit von Ergebnissen.

Typen von Versuchsdaten umfassen quantitative Messwerte, qualitative Beobachtungen, zeitabhängige Daten, Bild- oder Spektraldaten sowie Ausgabedaten von Messgeräten oder Experimentprotokollen. Auch Daten aus Experimenten, die Simulationen begleiten oder ergänzen, können als Versuchsdaten betrachtet werden.

Erfassung und Dokumentation: Zur Qualität der Versuchsdaten gehören die Kalibrierung der Instrumente, Einheitsschemata, Zeitstempel, Identifikatoren der Messgeräte und detaillierte Messbedingungen (Temperatur, Druck, Umgebung). Metadaten beschreiben Kontext, Methodik, Verantwortliche und reproducebare Schritte der Datenerfassung sowie Behandlungs- und Verarbeitungslogiken.

Datenqualität und Reproduzierbarkeit: Systematische Fehler, Rauschen und fehlende Werte beeinflussen die Zuverlässigkeit. Mehrfachmessungen, Kontrollen und klare Protokolle erhöhen die Vertrauenswürdigkeit. Reproduzierbarkeit erfordert nachvollziehbare Datenverarbeitungsschritte, Versionierung und transparente Dokumentation der Analysen.

Datenmanagement: Versuchsdaten sollten planvoll erfasst, sicher gespeichert und langfristig archiviert werden. Typische Formate umfassen CSV, JSON, HDF5, MAT und TIFF. Metadaten sollten Standards wie DataCite, Dublin Core oder ISA-Tab nutzen; Persistente Identifikatoren (DOIs) erleichtern Auffindbarkeit. Die Anwendung der FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) wird zunehmend angestrebt.

Nutzung und rechtliche Aspekte: Versuchsdaten bilden Grundlage für Publikationen, Validierung von Modellen, Lehrzwecke oder industrielle Anwendungen. Nutzungsbedingungen, Lizenzierung und Datenschutzvorgaben – insbesondere bei personenbezogenen Daten – sind zu beachten und zu dokumentieren.