Unterstützungssysteme

Unterstützungssysteme ist ein Sammelbegriff für technologische Systeme, die menschliche Fähigkeiten in Entscheidungen, Handlungen oder Lernprozessen unterstützen oder ergänzen. Sie zielen darauf ab, Leistung zu erhöhen, Fehler zu reduzieren und Sicherheit zu verbessern, ohne den Menschen unnötig zu ersetzen.

Zu den zentralen Typen gehören Entscheidungsunterstützungssysteme (DSS), die relevante Informationen und Analysen bereitstellen; Assistenzsysteme, die Handlungen unterstützen oder automatisieren; und vergleichbare Systeme in Industrie, Medizin, Verkehr oder Dienstleistung. Typische Funktionsprinzipien umfassen die Integration von großen Datenbeständen, datengetriebene Modelle und nutzerorientierte Schnittstellen, die die Entscheidungsfindung oder die Ausführung von Aufgaben erleichtern.

Anwendungsfelder sind Industrie 4.0 und Produktion (z. B. Produktionsplanung, Qualitätssteuerung), medizinische Entscheidungsunterstützung (Diagnosehilfe, bildgebende Unterstützung), Fahrerassistenz- und automatisierte Fahrzeugsysteme, Energie- und Gebäudemanagement, sowie Kundendienst- und IT-Supportsysteme.

Wesentliche Merkmale sind Transparenz und Erklärbarkeit der vorgeschlagenen Schritte, Interoperabilität mit bestehenden Systemen, Datenschutz und Sicherheit, Zuverlässigkeit sowie eine nutzerfreundliche Gestaltung.

Herausforderungen sind unter anderem Datenqualität, Haftung bei Fehlentscheidungen, Abhängigkeit von automatisierten Prozessen und ethische Fragen. Die Einführung erfordert oft eine menschenzentrierte Gestaltung und klare Verantwortlichkeiten.

Die Entwicklung von Unterstützungssystemen wird durch Fortschritte in Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Edge-Computing vorangetrieben. Zukünftig sollen Systeme besser adaptiv, vertrauenswürdig und in verschiedenen Kontexten nahtlos integrierbar werden.

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