Temperaturserier

Temperaturserier är tidsserier som består av upprepade mätningar av temperatur vid en given plats eller i ett område över tid. De kan avse lufttemperatur nära marken, yttemperatur eller havsvattentemperatur och samlas med olika tidsupplösningar, till exempel varje timme, dagligen eller månadsvis. En temperaturserie kan vara en enskild plats, såsom en meteorologisk station, eller en sammanställd serie över flera platser inom ett område, ofta i form av griddade fält eller medelvärden.

Dataanskaffning och kvalitetssäkring är central. Mätningar kan påverkas av instrumentbyte, placering, skuggning eller urbanisering runt stationen, vilket ger inhomogeniteter. Därför används homogenisering och kalibreringsprocedurer för att korrigera fel. Obehandlade serier kan innehålla luckor (saknade observationer), vilka hanteras med interpolation eller modeller. Enhet är normalt grader Celsius eller Kelvin i vetenskapliga sammanhang.

Analys av temperaturserier fokuserar på trender, säsongsvariationer och diurna cykler, samt avvikande värden i förhållande till långtidsmedelvärden. Vanliga metoder inkluderar avtrendning, säsongsjustering och tidsseriemodeller som ARIMA eller exponentiell utjämning. Temperaturserier används inom klimatövervakning, väderprognoser, energibehov, jordbruk och forskning om klimatförändringar. Resultat presenteras ofta som anomalier, trender per tidsenhet eller förändringar i regionala mönster.

Externa källor inkluderar mätstationer, havs- och satellitobservationer samt återberäkningsprodukter. Vanliga publika datakällor är meteorologiska databaser som ERA5, CRUTEM och HadCRUT. Dataanvändning kräver ofta hänsyn till osäkerheter, homogenitetsproblem och skillnader i upplösning.