Signalenheter

Signalenheter is een begrip uit de signaalverwerking dat verwijst naar variatie in signaalkenmerken tussen verschillende meetkanalen, apparaten, locaties of tijdstippen waarop een signaal wordt vastgelegd. De term onderstreept dat signalen niet identiek hoeven te zijn, zelfs niet bij dezelfde bron of gebeurtenis, door verschillen in sensortechnologie, kalibratie, omgevingsomstandigheden en intrinsieke bronvariatie.

Oorzaken van signaalheteriteit bestaan uit hardwareverschillen, ruis, jitter en drift, temperatuur- en milieuinvloeden, maar ook uit variatie tussen waarnemers of subjecten in biomedische toepassingen. Daarnaast kunnen prestaties van modellen of algoritmen beïnvloed worden doordat training en toepassing onder verschillende omstandigheden plaatsvinden.

Gevolgen van signaalheteriteit zijn onder meer verminderde toegankelijkheid voor cross‑subject of cross‑sensor analyses, verslechterde generalisatie van modellen en verhoogde gevoeligheid voor bias. Het vereist vaak extra pre-processing en robuuste analysemethoden om vergelijkbare signaalkenmerken te verkrijgen of om verschillende signalen op een gemeenschappelijke basis te modelleren.

Aanpakken van signaalheteriteit omvat onder meer calibratie en normalisatie van signalen per sensor, sensorfusie en datafusie over kanalen, en domain adaptation of transfer learning om modellen beter te laten presteren op verschilde datasets. Daarnaast worden statistische modellen gebruikt die heterogeniteit expliciet modelleren, zoals mixtures of heteroscedastische benaderingen, en robuuste algoritmen die outliers minder beïnvloeden.

Toepassingsgebieden liggen vooral in medische signaalanalyse (bijvoorbeeld EEG, ECG, EMG), multi-sensor monitoring, remote sensing en spraak- of beeldverwerking. Het begrip is essentieel voor betrouwbare interpretatie, datafusie en algemene prestaties van signaalverwerkingstoepassingen.