signaalverwerkingstoepassingen

Signaalverwerkingstoepassingen verwijzen naar de praktijk van signaalverwerking in uiteenlopende vakgebieden. Zij omvatten het analyseren, filteren en interpreteren van data die zijn verzameld met sensoren, meetinstrumenten of communicatiesystemen. Het doel is ruis verwijderen, relevante kenmerken benadrukken en informatie achterhalen die met het blote oog niet direct waarneembaar is.

In audio en muziek wordt signaalverwerking ingezet voor ruisonderdrukking, toonregeling en dynamische compressie, evenals voor restauratie van historische opnamen en ruimtelijke geluidservaringen (spatial audio).

In telecommunicatie en dataoverdracht dragen filtering, modulatie en demodulatie bij aan betrouwbare transmissie. Adaptieve filters, echo- en ruisonderdrukkingssystemen en compressie- of coderingsalgoritmen spelen een centrale rol in het verbeteren van geluidskwaliteit en bandbreedte-efficiëntie.

Beeld- en videoprocessing gebruikt ruisonderdrukking, beeldcompressie, bewegings- en beeldregistratie en segmentatie om beelden te verbeteren, te analyseren en automatisch te interpreteren. Ook medische beeldvorming en beeldanalyse maken intensief gebruik van reconstructie- en detectietechnieken.

Biomedische signalen zoals ECG en EEG ondergaan ruisonderdrukking en feature-extractie; fysiologische parameters worden gevolgd en geïnterpreteerd in diagnostische context. In industriële systemen ondersteunt signaalverwerking sensorfusie, condition monitoring en voorspellend onderhoud.

Tot slot spelen signaalverwerkingstoepassingen een rol in radar en sonar voor doelherkenning en Doppleranalyse, en in seismologie voor detectie en lokalisatie van gebeurtenissen.