ServerlessAnsätze

ServerlessAnsätze beschreiben Architektur- und Designprinzipien, bei denen Anwendungen überwiegend auf von Cloud-Anbietern verwalteten Funktionen basieren. Der Betrieb von Servern wird abstrahiert, sodass Ressourcen automatisch skaliert werden und Kosten prinzipiell nutzungsabhängig anfallen.

Zentrale Merkmale sind Ereignisorientierung, kurze Ausführungszeiträume von Funktionen, Statelessness und die Integration von Backend-Diensten über APIs. Funktionen werden on-demand gestartet und bei Bedarf horizontal skaliert.

Typische Muster umfassen Function-as-a-Service (FaaS), Backend-as-a-Service (BaaS), ereignisgestützte Orchestrierung, API-Gateways und serverlose Datenverarbeitungspipelines. Für komplexe Workflows kommen Orchestratoren wie serverlose State Machines zum Einsatz.

Vorteile sind geringerer Betriebsaufwand, flexible Kostenstrukturen, schnelle Marktanpassung und Skalierung bei Lastspitzen. Dadurch eignen sich ServerlessAnsätze gut für unregelmäßige oder variable Lasten.

Herausforderungen umfassen Kaltstarts (anfängliche Latenz), Abhängigkeit von Anbietern (Vendor Lock-in), Schwierigkeiten bei Observability, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, Latenzen, Verwaltung von Zuständen sowie Debugging und Testing über verteilte Komponenten.

Wichtige Plattformen sind AWS Lambda, Azure Functions und Google Cloud Functions. Open-Source-Alternativen wie OpenFaaS, Apache OpenWhisk oder Knative ermöglichen eigenständige Serverless-Setups auf Kubernetes. Auch containerbasierte Ansätze wie Fargate werden teilweise genutzt.

Anwendungsfälle reichen von Web-APIs und datengetriebener Verarbeitung über ETL-Pipelines bis zu Automatisierung, IoT-Streaming und Chatbots. Zentrale Entscheidungen betreffen Architektur, Datenhaltung, Sicherheit und Kostenmodell.