Serverleistung

Serverleistung bezeichnet die Fähigkeit eines Servers, Anfragen effizient zu verarbeiten und Ressourcen wie CPU, Arbeitsspeicher, Speicher-I/O und Netzwerkbandbreite sinnvoll zu nutzen. Sie wird durch Kennzahlen wie Reaktionszeit, Durchsatz, Latenz, Verfügbarkeit und Fehlerrate beschrieben. Die Reaktionszeit beschreibt die Zeit vom Eingang einer Anfrage bis zur ersten Antwort. Der Durchsatz gibt an, wie viele Anfragen pro Zeiteinheit bearbeitet werden, häufig ausgedrückt als Requests per Second (RPS) oder Transaktionen pro Sekunde (TPS). Verfügbarkeit meint die Bereitschaft des Systems, auch unter Last funktionsfähig zu bleiben, während die Fehlerrate den Anteil fehlerhafter Antworten misst.

Für die Bewertung werden Benchmarks eingesetzt, sowohl synthetische Tests (z. B. ApacheBench, JMeter, Locust) als auch Lasttests in Staging- oder Produktionsumgebungen. Wichtige Messgrößen umfassen CPU-Auslastung, Speichernutzung, Lese-/Schreibdurchsatz, Netzwerk-Latenz, Fehlerquote und SLA-Erfüllung. Die Ergebnisse helfen bei Capacity Planning und Optimierung.

Einflussfaktoren und Optimierung: Zu den Hauptfaktoren gehören Hardware-Ressourcen, Softwarekonfiguration, Datenbankabfragen, Caching, Netzwerkverbindungen und Dateisystemleistung. Skalierungsstrategien umfassen vertikale Skalierung (Aufrüstung eines Servers) und horizontale Skalierung (mehr Server, Lastverteilung, Clustering, Load Balancer, CDN). Typische Optimierungstechniken beinhalten Server-Tuning (Webserver-Einstellungen, Thread-Pools), Datenbankoptimierung, Indexierung, Caching (In-Memory-Systeme wie Redis oder Memcached), Content-Kompression, TLS-Optimierung und der Einsatz von HTTP/2 oder HTTP/3.

Betriebsführung: Real User Monitoring (RUM) und Application Performance Monitoring (APM) liefern kontinuierliche Kennzahlen, während Staging-Tests und Capacity Planning helfen, Engpässe frühzeitig zu erkennen. Herausforderungen sind Burst-Verhalten, Ausfälle, I/O-Engpässe und Kostenkontrolle.