Schrifterkennung

Schrifterkennung, auch bekannt als Optical Character Recognition (OCR), ist eine Technologie, die es ermöglicht, gedruckte oder handgeschriebene Texte maschinell zu erkennen und in digitale, bearbeitbare Formate umzuwandeln. Diese Technologie wird häufig in Bereichen wie Dokumentenmanagement, Archivierung, Automatisierung sowie bei der Digitalisierung alter Texte eingesetzt.

Der Prozess der Schrifterkennung umfasst mehrere Schritte. Zunächst erfolgt die Bildaufnahme des Textdokuments, gefolgt von einer Vorverarbeitung, um die Bildqualität zu verbessern. Dazu gehören beispielsweise das Entfernen von Rauschen, die Korrektur von Verzerrungen und die Binarisierung, bei der das Bild auf Schwarz-Weiß reduziert wird. Anschließend erfolgt die Textextraktion, bei der Algorithmen die einzelnen Zeichen oder Wörter identifizieren und in maschinenlesbaren Text umwandeln.

Moderne OCR-Systeme nutzen fortschrittliche Techniken wie maschinelles Lernen und neuronale Netze, um die Genauigkeit bei der Erkennung zu erhöhen. Besonders bei handgeschriebenen Texten ist die Erkennungsgenauigkeit eine Herausforderung, weshalb spezialisierte Modelle für diesen Zweck entwickelt wurden.

Schrifterkennung hat vielfältige Anwendungsbereiche, darunter das Scannen von Büchern, die automatische Verarbeitung von Rechnungen und Formularen sowie die Digitalisierung historischer Dokumente. Trotz erheblichen Fortschritts bleibt die Genauigkeit bei komplexen Layouts und schlechter Bildqualität eine Herausforderung. Insgesamt trägt die Entwicklung der Schrifterkennung dazu bei, Informationen effizient zugänglich und digital nutzbar zu machen.