Querschnittsdaten

Querschnittsdaten sind Datensätze, in denen eine Vielzahl von Merkmalen von mehreren Untersuchungsobjekten zu einem bestimmten Zeitpunkt oder in einem engen Zeitraum erhoben wird. Jedes Objekt (zum Beispiel eine Person, ein Haushalt oder ein Unternehmen) wird exakt einmal gemessen. Im Gegensatz dazu verfolgen Längsschnitt- oder Paneldaten dieselben Einheiten über mehrere Zeitpunkte, was Veränderungen im Zeitverlauf ermöglicht.

Querschnittsdaten entstehen typischerweise durch Befragungen, Registrierungs- oder Administrativdaten aus einer Stichprobe der Grundgesamtheit, durch Marktforschungsstudien oder durch die Zusammenführung verschiedener Quellen. Typische Variablen betreffen Demografie, sozioökonomische Merkmale, Gesundheit, Konsum oder Produktion.

Analytisch dienen Querschnittsdaten vor allem der Beschreibung einer Population zu einem bestimmten Stichtag und der Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Variablen. Deskriptive Statistiken (Durchschnitte, Anteile) sind üblich; inferenzstatistische Modelle wie lineare oder logistische Regression werden verwendet, wobei häufig Stichprobengewichte und komplexe Stichprobenpläne berücksichtigt werden. Kausale Aussagen über Zeitverläufe lassen sich nur eingeschränkt ableiten; bei Bedarf kommen Quasi-Experiment- oder Matching-Ansätze zum Einsatz.

Vorteile sind Schnelligkeit, geringe Kosten und breite Abdeckung der Population; Beschränkungen umfassen mögliche Stichprobenverzerrungen, Konfundierung, Messfehler sowie der Umstand, dass sich Dynamik und individuelle Veränderungen nicht direkt erfassen lassen.

Anwendungsbeispiele: Gesundheitszustand der Bevölkerung zu einem bestimmten Stichtag, Arbeitslosenquote in einem Quartal, Konsumpräferenzen aus einer Marktumfrage.