Prozessvariationen

Prozessvariationen sind Unterschiede zwischen dem tatsächlichen Resultat eines Prozesses und seinem Zielwert. Sie treten in allen Fertigungs- und Serviceprozessen auf und beeinflussen Qualität, Kosten und Durchlaufzeiten. Variationen lassen sich meist durch statistische Streuung beschreiben und in zwei Kategorien einteilen: zufällige, natürliche Schwankungen und auslösbare Abweichungen.

Eine Unterscheidung macht man oft zwischen gemeinsamen Ursachen (Common Cause Variation), die inherent im Prozess liegen, und speziellen Ursachen (Special Cause Variation), die durch erkennbare Ereignisse bedingt sind. Gemeinsame Ursachen ergeben sich aus Materialqualität, Maschineneinstellung, Umgebungsbedingungen und Arbeitsmethoden und sind in der Regel stabil, während spezielle Ursachen auftreten, wenn es zu Störungen, Ausschuss, Bedienfehler oder Maschinenausfällen kommt.

Zur Analyse werden statistische Methoden eingesetzt, insbesondere statistische Prozesssteuerung (SPC). Typische Werkzeuge sind Regelkarten (z. B. X-Bar- und R-Charts), Prozessfähigkeitskennzahlen (Cp, Cpk) und Messgrößen wie DPMO. Design of Experiments (DOE) hilft, Einflussfaktoren zu identifizieren und Variation gezielt zu reduzieren. Maßnahmen umfassen Standardisierung, Schulung, Wartung, Automatisierung und Poka-yoke-Ansätze.

Ziel der Prozessvariationsreduktion ist die Herstellung von Produkten, die innerhalb festgelegter Spezifikationen liegen. Kaizen- und Six-Sigma-Programme setzen auf kontinuierliche Verbesserung.