PerformanceProbleme

Performanceprobleme bezeichnet in der Informationstechnik Probleme, die die Leistungsfähigkeit eines Systems oder einer Anwendung beeinträchtigen. Sie äußern sich oft in längeren Antwortzeiten, geringeren Durchsatzraten, erhöhter Ressourcennutzung oder einer schlechteren Benutzererfahrung.

Ursachen sind vielfältig: Architektur- oder Designfehler, Ressourcenkonflikte (CPU, Arbeitsspeicher, Festplatten-I/O), falsche Konfigurationen, wachsende Last, schlechte Caching-Strategien, langsame externe Dienste wie Datenbanken oder APIs sowie ineffiziente Algorithmen und Abfragen.

Zur Messung von Performanceproblemen nutzen Teams Kennzahlen wie Latenz (Antwortzeit), Durchsatz, Fehlerquote sowie die Auslastung von CPU, Speicher und I/O. Tail Latency, p95/p99-Percentile und Monitoring-Tools helfen, Engpässe zu erkennen. Benchmark- und Lasttests liefern planbare Leistungsdaten.

Typische Gegenmaßnahmen umfassen Profiling und Tracing, Code- und Algorithmusoptimierung, Caching (In-Memory oder verteiltes Cache), asynchrones Verarbeiten, Datenbank-Tuning (Indizes, Abfrageoptimierung), Load Balancing und horizontales oder vertikales Skalieren. Weitere Ansätze sind Ressourcenprovisioning, Content Delivery Networks sowie Resiliency-Patterns wie Circuit Breaker oder Back-Pressure.

Performanceprobleme betreffen Webanwendungen, Systeme und Cloud-Umgebungen gleichermaßen. Sie erfordern Monitoring, Logging und regelmäßige Tests, um Leistungsziele zu definieren und zu erreichen. Eine proaktive Leistungsoptimierung reduziert Kosten, verbessert die Benutzerzufriedenheit und erhöht die Stabilität des Systems.