Onderhoudsdataplanning
Onderhoudsdataplanning is het systematisch verzamelen, valideren, ordenen en analyseren van data om onderhoudsactiviteiten aan assets, machines en installaties te plannen en te optimaliseren. Het doel is een hogere betrouwbaarheid, betere beschikbaarheid en beheersbare kosten, gecombineerd met naleving van wettelijke en veiligheidsnormen.
Belangrijke databronnen zijn het assetregister, technische specificaties, onderhoudshistorie, conditiedata (sensoren, inspecties), gebruiksdata, voorraden en inkoop van
Het proces omvat gegevens governance en kwaliteitscontrole, een gestandaardiseerd datamodel (asset, locatie, hiërarchie, storingen, onderhoudsplan), en
Technieken en tools omvatten data-analyse, dashboards en rapportages, IoT-sensoren en mobiele workflows. Deze ondersteuning maakt het
Voordelen zijn onder meer minder ongeplande stilstand, langere assetlevensduur, betere capaciteitplanning, lagere onderhoudskosten en betere compliance.
Uitdagingen zijn data-integriteit, silo-vorming, veranderingsmanagement en de benodigde investering in systemen en training. Een succesvolle aanpak
Zie ook: asset management, onderhoudsstrategie, betrouwbaarheid.