MonitoringProzesse

Monitoringprozesse bezeichnen eine Reihe von Praktiken zur Beobachtung, Erfassung, Analyse und Darstellung von Betriebsdaten, um Verfügbarkeit, Leistungsfähigkeit, Sicherheit und Compliance von Systemen, Anwendungen und Anlagen sicherzustellen. Ziel ist eine frühzeitige Erkennung von Abweichungen und eine datengestützte Entscheidungsgrundlage.

Sie nutzen Instrumentierung, Telemetrie und Logging und integrieren Datenquellen wie Server-Logs, Metriken, Events, Sensoren oder API-Daten. Die gesammelten Daten fließen in Datenpipelines, werden analysiert, aggregiert und visualisiert, und fließen in Dashboards, Berichte und Alarmierungsregeln ein. Wichtige Bausteine sind Datenerhebung, Datenpipelining, Metriken, Traces, Logs, Visualisierung, Alarmierung, Automatisierung von Reaktionen sowie Governance, Sicherheit und Datenschutz. Eine effektive Monitoringstrategie definiert Messgrößen, Schwellenwerte, Eskalationspläne und Verantwortlichkeiten.

Typische Anwendungsbereiche sind IT-Infrastruktur- und Anwendungsmonitoring (APM), Netzmonitoring, Fertigungs- und Prozessüberwachung sowie Umwelt- oder Rechenzentrumsüberwachung. Gängige Metriken umfassen Verfügbarkeit, Latenz, Fehlerraten, Throughput, Ressourcenauslastung und Energieverbrauch.

Herausforderungen umfassen hohe Datenvolumina, Alert-Fatigue durch Fehleinschätzungen, Datenqualität, Interoperabilität zwischen Systemen, Sicherheits- und Datenschutzaspekte sowie Kosten für Speicherung und Verarbeitung.

Historisch hat sich Monitoring aus der IT-Operations-Praxis entwickelt, beeinflusst durch Konzepte wie Site Reliability Engineering (SRE) und IT-Management-Frameworks wie ITIL. In der Praxis kommen Standards und Tools wie OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, SNMP oder MQTT zum Einsatz.

Zusammengefasst dient Monitoringprozesse der kontinuierlichen Überwachung und dem proaktiven Management von Betriebszuständen, um Servicequalität, Zuverlässigkeit und Effizienz von Systemen zu verbessern.