Prozessüberwachung

Prozessüberwachung bezeichnet das kontinuierliche Sammeln, Überwachen und Auswerten von Prozessdaten, um die Leistung, Sicherheit und Qualität von Anlagen, Produktionsprozessen oder betrieblichen Abläufen sicherzustellen. Ziel ist es, Abweichungen früh zu erkennen, Störungen zu vermeiden und Optimierungspotenziale zu erschließen.

Typische technische Grundlagen bilden Sensoren, Messsysteme und Datenakquisition, ergänzt durch Steuerungs- und Visualisierungslayer wie SCADA, DCS oder PLC-basierte Lösungen. Die gewonnenen Daten werden in Echtzeit erfasst, im Dashboard dargestellt und bei Grenzwertverletzungen oder Anomalien Alarmmeldungen ausgelöst. Zur Analyse kommen Methoden der statistischen Prozesslenkung, Trendanalyse, Zustandsüberwachung und zunehmend auch prädiktive Analytik zum Einsatz.

Anwendungsbereiche reichen von der Fertigungsindustrie über die chemische Industrie und Energieversorgung bis hin zu Wasserwirtschaft und IT-Prozesslandschaften. Zentrale Aufgaben der Prozessüberwachung sind die Überwachung relevanter Parameter (Temperaturen, Drücke, Durchflussmengen, Konzentrationen), die Sicherstellung der Produktqualität, die Vermeidung von Ausfällen sowie die Optimierung von Energie- und Ressourceneffizienz.

Herausforderungen umfassen die Integration heterogener Systeme, die Handhabung großer Datenmengen, Rauschen in Messsignalen, Sicherheits- und Datenschutzaspekte sowie die Skalierung von Monitoring-Lösungen. Internationale Standards unterstützen Interoperabilität und Best Practices, etwa im Bereich der Industrieautomatisierung (ISA-95) und des Energiemanagements (ISO 50001).

Durch stetige Überwachung lassen sich Betriebsstabilität verbessern, Stillstandszeiten reduzieren, Qualität erhöhen und Betriebskosten senken. Zukünftig gewinnen KI-basierte Anomalieerkennung, fortgeschrittene Prognosen und proaktive Wartung weiter an Bedeutung, insbesondere im Kontext von Industrie 4.0 und vernetzten Anlagen.