Modellierungspraxis

Modellierungspraxis bezeichnet die systematische Entwicklung, Überprüfung und Anwendung von Modellen zur Darstellung realer oder hypothetischer Systeme. Sie ist plattform- und domänenübergreifend und umfasst Wissenschaft, Technik, Wirtschaft und Gesellschaft. Ziel ist es, Verständnis zu fördern, Prognosen zu ermöglichen, Entscheidungen zu unterstützen und kontrollierte Experimente zu ermöglichen, ohne das reale System zu gefährden oder zu kostspielig zu testen.

Zu den Kernaktivitäten gehören Problemdefinition, Wahl eines geeigneten Modells, Abstraktion und Formalisierung, Implementierung, Kalibrierung, Validierung sowie Analyse und Unsicherheitsbewertung. Modelle werden oft schrittweise verfeinert, modular aufgebaut und dokumentiert, um Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit zu gewährleisten. Typen reichen von konzeptionellen über mathematische und statistische Modelle bis hin zu computergestützten Simulationen; sie unterscheiden sich in Abstraktionsebene, Annahmen und Komplexität und können deterministisch oder stochastisch, diskret oder kontinuierlich sein.

Qualitätssicherung umfasst Verifikation, Validierung, Versionskontrolle, Datenherkunft und Transparenz. Typische Herausforderungen sind unvollständige Daten, Überanpassung, ModellBias, Skalierbarkeit, Interpretierbarkeit und regulatorische Anforderungen. Die Modellierungspraxis betont Interdisziplinarität, iterative Vorgehensweisen und klare Kommunikation von Grenzen und Unsicherheiten. In Bereichen wie Ingenieurwesen, Ökonomie, Ökologie, Epidemiologie, Klimaforschung oder Softwareentwicklung dient sie der Planung, dem Monitoring und der Entscheidungsunterstützung.

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