Merkmalsanalyse
Merkmalsanalyse bezeichnet in der Datenwissenschaft den Prozess der Untersuchung von Merkmalen (Variablen, Attributen) in einem Datensatz, um ihre Verteilungen, Beziehungen und Eignung für Modelle zu bewerten. Ziel ist es, relevante Merkmale zu identifizieren, zu transformieren und zu kombinieren, um Vorhersagen zu verbessern, die Interpretierbarkeit zu erhöhen oder Rechenressourcen zu schonen.
Typische Schritte umfassen deskriptive Statistik und Visualisierung von Merkmalen, Korrelationsanalysen (z. B. Pearson, Spearman) sowie Checks
Anwendungsbereiche reichen von maschinellem Lernen über Data Mining bis hin zu Psychometrie, Markt- und Sozialforschung sowie
Herausforderungen umfassen hohe Dimensionalität, multivariate Abhängigkeiten zwischen Merkmalen, Datenqualität und fehlende Werte, sowie das Risiko von