Kleursegmentatie

Kleursegmentatie is een techniek binnen de beeldverwerking die wordt gebruikt om een afbeelding op te delen in verschillende regio's of segmenten, gebaseerd op de kleurkenmerken van de pixels. Het doel is om objecten of gebieden met vergelijkbare kleuren van elkaar te scheiden. Dit kan worden toegepast in diverse toepassingen, zoals objectherkenning, medische beeldanalyse, of om specifieke delen van een afbeelding te bewerken.

Verschillende methoden kunnen worden gebruikt voor kleursegmentatie. Een veelgebruikte aanpak is drempelwaarde, waarbij pixels die binnen een bepaald kleurbereik vallen, aan een specifiek segment worden toegewezen. Dit bereik kan worden gedefinieerd in verschillende kleurruimtes, zoals RGB, HSV of Lab. Een andere methode is clustering, waarbij algoritmen zoals K-means worden gebruikt om pixels te groeperen op basis van hun kleurafstand. Kleurgebaseerde region growing is ook een optie, waarbij een startpixel wordt gekozen en naburige pixels met vergelijkbare kleuren worden toegevoegd aan hetzelfde segment.

De keuze van de kleurruimte is cruciaal voor de effectiviteit van kleursegmentatie. Kleurruimtes zoals HSV (Hue, Saturation, Value) kunnen vaak beter presteren dan RGB omdat ze menselijke perceptie van kleur beter benaderen, waarbij de kleurtoon (hue) onafhankelijk kan worden geanalyseerd van helderheid en verzadiging.

Uitdagingen bij kleursegmentatie omvatten variaties in belichting, schaduwen, textuurverschillen binnen hetzelfde kleurbereik, en de aanwezigheid van ruis in de afbeelding. Daarom worden vaak pre-processing technieken toegepast om de afbeelding te verbeteren voordat de segmentatie plaatsvindt. De resultaten van kleursegmentatie kunnen worden geëvalueerd aan de hand van nauwkeurigheid en de mate waarin de gesegmenteerde regio's overeenkomen met de werkelijke objecten of gebieden in de afbeelding.