Inferenzen

Inferenzen ist der Prozess des Folgerns aus vorhandenen Informationen oder Belegen zu neuen Aussagen oder Hypothesen. Der Begriff wird in Logik, Wissenschaftstheorie, Statistik, Linguistik und Informatik verwendet. In der Alltagssprache bezieht er sich auf schlussfolgernde Schlüsse, in der Wissenschaft oft auf formale oder probabilistische Schlüsse.

Grundtypen der Inferenzen umfassen deduktive, induktive und abduktive Inferenzen. Deduktive Inferenzen leiten notwendige Schlussfolgerungen aus anerkannten Prämissen ab (zum Beispiel Modus ponens). Induktive Inferenzen ziehen generalisierende Schlüsse aus beobachteten Fällen, häufig mit Wahrscheinlichkeitsaspekten verbunden. Abduktive Inferenzen suchen die plausibelste Erklärung für Beobachtungen und dienen der Hypothesenbildung oder Diagnostik. In der Statistik spricht man von statistischer Inferenz, die Parameter oder Hypothesen anhand von Daten schätzt oder testet, oft unter frequentistischen oder Bayes’schen Ansätzen.

Methoden der Inferenz umfassen formale Logik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, statistische Modelle und maschinelles Lernen. Sie ermöglichen das Ziehen von Schlussfolgerungen über Relevanz, Ursache, Verteilung oder zukünftige Ereignisse aus vorhandenen Daten oder Premissen. Anwendungen finden sich in Wissenschaft, Technik, Medizin, Recht, Kognitionswissenschaft und der alltäglichen Entscheidungsfindung. Kritische Aspekte betreffen Unsicherheit, Verzerrungen und die Unterscheidung zwischen notwendiger logischer Folgerung und wahrscheinlichkeitstheoretischer Schlussfolgerung. Eine korrekte Einordnung von Inferenzen erfordert Offenlegung von Annahmen, Datenbasis und Grenzziehungen zwischen Begründung, Erklärung und Vorhersage.