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HybridCloudModelle

HybridCloudModelle beziehen sich auf IT-Architekturen, die lokale On-Premises-Infrastruktur mit Cloud-Diensten aus öffentlichen, privaten oder hybriden Clouds kombinieren. Ziel ist es, workloads und Daten flexibel zu verschieben, um Skalierbarkeit, Agilität und Kostenkontrolle zu verbessern, ohne Abstriche bei Sicherheit oder Compliance. Typischerweise werden zentrale Governance-Standards, zentrale Identitäts- und Zugriffskontrollen sowie eine durchgängige Automatisierung genutzt, damit Anwendungen nahtlos über Grenzen hinweg betrieben werden können.

Architektur und Muster: Zu den gängigen Mustern gehören Cloud Bursting (Spitzenlasten werden in die Cloud ausgelagert),

Anwendungsfälle: HybridCloudModelle eignen sich für regulierte Branchen mit Datenhoheit, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen, für schrittweise Migration bestehender

Vorteile und Herausforderungen: Vorteile umfassen Flexibilität, bessere Ressourcenauslastung, potenzielle Kostenoptimierung und gesteigerte Resilienz. Herausforderungen sind die

Governance und Sicherheit: Erfolgreiche HybridCloud-Umgebungen setzen konsistente Richtlinien, umfassendes IAM, Datenklassifizierung, Verschlüsselung, Audit-Logging und klare Verantwortlichkeiten

Workload-Placement
(bestimmte
Anwendungen
laufen
je
nach
Anforderungen
in
On-Premises
oder
Cloud),
Data
Tiering
und
Replikation
für
Datenhoheit
sowie
Disaster-Recovery-Strategien
in
der
Cloud.
Die
Verwaltung
erfolgt
überwiegend
über
zentrale
Orchestrierungs-
und
Management-Plattformen,
die
APIs,
Netzwerkverbindungen,
Identität,
Sicherheitsrichtlinien
und
Überwachung
vereinheitlichen.
Systeme
sowie
für
geschäftskritische
Anwendungen,
die
von
lokaler
Latenz
profitieren,
während
Cloud-Services
für
Skalierung,
Backup
oder
Analytik
genutzt
werden.
Sie
ermöglichen
auch
flexible
Ausfallsicherheit
und
schnellere
Markteinführung
durch
gemischte
Ressourcen.
Komplexität
der
Verwaltung,
Sicherheits-
und
Compliance-Fragestellungen,
Datenhoheit,
Integrationsaufwand
sowie
potenzieller
Vendor-Lock-in
und
Netzwerkabhängigkeiten.
voraus.
Planung,
regelmäßige
Tests
und
solide
SLAs
sind
entscheidend
für
Betrieb
und
Compliance.