Geoverarbeitung

Geoverarbeitung, auch Geodatenverarbeitung, bezeichnet den Prozess der Erfassung, Transformation, Integration, Analyse und Visualisierung georeferenzierter Daten, um räumliche Informationen über die Erde und betreffende Phänomene abzuleiten. Sie verbindet Methoden der Geoinformation, der Fernerkundung, der Photogrammetrie und der Statistik, um aus Rohdaten nutzbare Geoinformationen zu gewinnen.

Sie nutzt verschiedene Datenquellen wie Satelliten- und Luftbilder, Vermessungsdaten, Crowdsourcing-Daten und Sensoren. Geoinformation wird in unterschiedlichen Modellen gespeichert, vor allem als Raster- oder Vektordaten, und in Bezug auf Koordinatensysteme und Referenzrahmen verarbeitet.

Typische Verarbeitungsschritte umfassen Georeferenzierung und Orthorektifikation, Projektion, Atmosphären- und Radiomodelle, Resampling sowie Qualitätskontrollen. In der Analyse werden räumliche Beziehungen untersucht, zum Beispiel Interpolation, Oberflächen- und Geländeanalyse, Hydrologie, Netzwerkanalyse, Change Detection und Datenfusion; Merkmale können extrahiert, klassifiziert oder vorhergesagt werden.

Werkzeuge und Standards: Geoverarbeitung erfolgt mit GIS-Software wie QGIS, ArcGIS, GRASS GIS oder SAGA sowie mit Bibliotheken wie GDAL/OGR, GeoPandas, rasterio und PyProj. Internationale Standards der OGC-Familie (WMS, WFS, WCS) sowie Datenaustauschformate wie GeoJSON, GML, KML, GeoTIFF oder LAS spielen eine zentrale Rolle.

Anwendungen finden sich in Stadtplanung, Umweltüberwachung, Landwirtschaft, Katastrophenmanagement, Verkehr und Infrastruktur, Raumplanung und Archäologie. Herausforderungen umfassen Datenqualität, Skalierung, Rechenaufwand, Reproduzierbarkeit von Workflows, Datenschutz und Interoperabilität; offene Daten und offene Standards fördern die Effizienz und Zusammenarbeit.