EthikChecklisten

EthikChecklisten sind strukturierte Listen von Fragen und Kriterien, die dazu dienen, die ethischen Implikationen eines Projekts, Produkts oder einer Entscheidung systematisch zu prüfen. Sie richten sich an Forscher, Entwickler, Auftraggeber oder Organisationen und unterstützen reflektiertes Vorgehen, Rechts- und Normenkonformität sowie verantwortungsvolle Governance.

Typische Bestandteile einer EthikCheckliste umfassen: Zweck und Reichweite der Prüfung; beteiligte Akteure und potenziell Betroffene; Umgang mit Daten, Privatsphäre, Einwilligung und Autonomie; Risikobewertung und Maßnahmen zur Milderung; Fragen zu Fairness, Nichtdiskriminierung und sozialer Gerechtigkeit; Transparenz, Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit; Verantwortlichkeit und Governance-Strukturen; potenzielle Auswirkungen auf Gesellschaft und Umwelt; Dokumentation, Nachverfolgung von Maßnahmen und Überprüfungen.

Anwendungsfelder finden sich in vielen Bereichen, etwa in der akademischen Forschung, in klinischen Studien und dem Gesundheitswesen, in der Informations- und KI-Entwicklung sowie in Wirtschafts- und Verwaltungskontexten. In der Forschung dienen Checklisten der Vorbereitung von Ethikprüfungen; in der KI helfen sie bei Bias, Datenherkunft, Modellrisiken, Nutzerfolgen und Governance.

Entstehung und Nutzung: EthikChecklisten werden von Berufsverbänden, Institutionen oder Entwicklern erstellt und in Planungs-, Umsetzungs- und Auditphasen eingesetzt. Sie können mit Ethikfolgenabschätzungen, Risikobewertungen oder umfassender Governance ergänzt werden und durch externe Ethikkommissionen überprüft werden.

Vorteile und Grenzen: Sie fördern strukturierte Reflexion, Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit. Zu den Herausforderungen gehören eine mögliche Fokusierung auf Checklistenfragen statt Kontext, oberflächliche Compliance und Abhängigkeit von ehrlichen Antworten. Am wirksamsten sind sie, wenn sie durch qualitative Bewertung und laufende Überwachung ergänzt werden. Verwandte Begriffe sind Ethikkommission, Datenschutz und Ethik in der KI.