Entscheidungswerte

Entscheidungswerte sind in der Entscheidungslehre und Statistik numerische Größen, die den Reiz oder Wert einer Handlungsalternative ausdrücken. Sie dienen dazu, Entscheidungen unter Unsicherheit systematisch zu treffen, indem sie die verschiedenen Ergebnisse vergleichbar machen.

Sie treten in unterschiedlichen Formen auf, zum Beispiel als Erwartungswert (Monetärwert pro Wahrscheinlichkeit), als Nutzenwerte (Utility) oder als Scoring in mehrkriteriellen Entscheidungsanalysen (MCDA). Je nach Kontext wird der Wert direkt aus Geldbeträgen, aus Nutzenfunktionen oder aus Kriteriengewichten abgeleitet.

Die Berechnung erfolgt typischerweise über Wahrscheinlichkeiten: Für Ergebnisse i mit Wahrscheinlichkeit p_i und Wert v_i ist der Entscheidungswert oft der Erwartungswert E[V] = Sum p_i v_i. Bei Nutzenfunktionen lautet E[U] = Sum p_i U(v_i). In MCDA werden Kriterien mit Gewichten w_k multipliziert und zu einem Gesamtscore summiert.

Anwendung: Der Entscheidungswert dient als Grundlage einer Entscheidungsregel, etwa Wähle die Alternative mit dem höchsten Entscheidungswert. Risiken, Abneigung gegen Risiko oder Unsicherheit können durch Anpassungen wie risikoadjustierte Werte, Discounting oder robuste Modelle berücksichtigt werden.

Einschränkungen: Entscheidungswerte hängen stark von Modellannahmen, Wahrscheinlichkeiten und der Wahl der Nutzenfunktion oder Gewichte ab. Schätzfehler oder Verzerrungen können zu falschen Entscheidungen führen; daher sind Sensitivitätsanalysen oft sinnvoll.

Verwandte Begriffe: Nutzen, Erwartungswert, Entscheidungsregel, MCDA, Risikoanalyse.