Entscheidungsunsicherheit

Entscheidungsunsicherheit bezeichnet in der Wirtschaft, der Statistik und der Entscheidungspsychologie den Zustand, in dem die Konsequenzen einer Wahl nicht eindeutig vorhersehbar sind. Anders als beim Risiko, bei dem Wahrscheinlichkeiten über mögliche Ergebnisse bekannt oder schätzbar sind, liegen bei der Entscheidungsunsicherheit oft keine verlässlichen Wahrscheinlichkeitsverteilungen vor. Sie kann durch unvollständige Informationen, mehrdeutige Modelle oder unvorhersehbare Randbedingungen entstehen.

Ursachen umfassen unvollständige Daten, unklare Zielgrößen, zukünftige Entwicklungen mit geringen historischen Referenzwerten, komplexe Wechselwirkungen oder Veränderungen der Rahmenbedingungen. Man unterscheidet häufig epistemische Unsicherheit (durch Mängel im Wissen oder im Modell) von ontologischer oder futures Unsicherheit, die aus echten Unvorhersagbarkeiten der Welt resultiert.

Den Umgang mit Entscheidungsunsicherheit prägt verschiedene Ansätze: normative Theorien wie die Erwartungsnutzentheorie gehen von Wahrscheinlichkeitsannahmen aus; in Situationen mit unsicheren Wahrscheinlichkeiten kommen robuste Entscheidungsmodelle, Minimax- oder Maximin-Regeln, sowie Szenario- und Szenarienplanung zum Einsatz. Bayesianische Entscheidungsstrategien nutzen Vorannahmen (Priors) und lernen im Verlauf. Informationslückentheorien (z. B. Info-Gap) messen, wie empfindlich Entscheidungen gegenüber Informationsdefiziten sind. Praktisch setzen Organisationen auf iterative Lernprozesse, flexible Verträge, Diversifikation und adaptive Planung.

Anwendungsfelder umfassen Ökonomie, Finanzwesen, Operations Research, Ingenieurwesen, Politikberatung und Risikomanagement. Kritisch bleibt, dass Unsicherheit oft nie vollständig beseitigt werden kann; Ziel ist meist, Entscheidungen robuster, transparenter und anpassungsfähiger zu machen.