Einflussgrößen

Einflussgrößen sind Größen oder Faktoren, die das Ergebnis eines Systems oder Prozesses beeinflussen. Sie dienen dazu, Variablen zu beschreiben, die auf eine abhängige Größe wirken. In der Praxis unterscheidet man oft zwischen unabhängigen Größen (auch Erklärungs- oder Prädiktorvariablen), abhängiger Größe (Zielgröße) und weiteren Kategorien wie Störgrößen oder Kontrollvariablen, die das Messumfeld stabilisieren sollen.

Anwendungsbeispiele: In der Fertigung beeinflussen Temperatur, Druck, Materialeigenschaften die Produktqualität. In der Umweltforschung wirken Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Sonneneinstrahlung auf den Zustand eines Ökosystems. In der Wirtschaft spielen Zinssatz, Inflation und Beschäftigungslage als Einflussgrößen auf das Bruttoinlandsprodukt oder die Nachfrage.

Aus Sicht der Modellierung werden Einflussgrößen häufig als erklärende Variablen in Regressions- oder Simulationsmodellen genutzt. Messung, Skalierung und Datenqualität sind entscheidend, da fehlerhafte oder fehlende Einflussgrößen das Modell verzerren können. Design-of-Experiments und Sensitivitätsanalysen helfen, den Beitrag einzelner Einflussgrößen zu quantifizieren und Interaktionen zu erkennen.

Wichtig ist der Hinweis, dass Einflussgrößen Kausalität nicht automatisch bedeuten. Korrelationen können durch Störgrößen oder unvollständige Modelle entstehen. Ziel ist es, relevante Einflussgrößen zu identifizieren, ihren Einfluss abzuschätzen und den Prozess oder das Modell robuster zu machen.