Datenversionierung
Datenversionierung bezeichnet die systematische Erfassung, Speicherung und Nachverfolgung von Änderungen an Datensätzen, Dateien oder Tabellen über die Zeit. Ziel ist Reproduzierbarkeit, Nachvollziehbarkeit, Auditierbarkeit und die Unterstützung kollaborativer Datenarbeit. Daten werden versioniert durch eindeutige Identifikatoren, Zeitstempel, Metadaten und Verknüpfungen mit den Prozessen, die sie erzeugen oder verändern.
Kernkonzepte sind Versionen, Commits, Snapshots, Diffs, Branches und Tags. Eine Version umfasst typischerweise einen bestimmten Stand
Gängige Strategien sind Snapshot-Versionierung, bei der jeder Stand der Daten als eigener Snapshot gespeichert wird, und
Häufige Werkzeuge und Ansätze umfassen DVC, Delta Lake, Apache Hudi, Apache Iceberg, LakeFS und Quilt. Sie ermöglichen
Herausforderungen sind erhöhter Speicherbedarf, Leistungsanforderungen bei großen Datenmengen, Datenschutz und Zugriffskontrolle. Gute Praxis umfasst klare Versionierungsrichtlinien,