Datensituation

Datensituation bezeichnet den aktuellen Zustand der Datenressourcen einer Organisation, eines Projekts oder einer öffentlichen Einrichtung. Sie umfasst Verfügbarkeit, Zugänglichkeit, Struktur, Qualität, Herkunft und Governance der Daten sowie die technischen und organisatorischen Rahmenbedingungen, unter denen Daten erhoben, gespeichert, verarbeitet und genutzt werden.

Zu den Bausteinen einer Datensituation gehören Datenquellen (intern und extern), Datensammlungen, Metadaten und Datenkataloge, die Qualität der Daten (Vollständigkeit, Genauigkeit, Aktualität), Datenherkunft und Verbleib, Speicher- und Verarbeitungsarchitekturen, Zugriffs- und Sicherheitsregeln sowie Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.

In der Praxis wird eine Datensituation oft durch eine Bestandsaufnahme beschrieben: Dateninventar, Datenlandschaftskarten, Bewertung von Qualität und Vollständigkeit sowie Identifikation von Lücken und Redundanzen. Ziel ist es, Interoperabilität zu erhöhen, eine solide Datenbasis für Analytik, Berichte und Entscheidungen zu schaffen und eine datenschutzkonforme Nutzung zu ermöglichen.

Governance umfasst Rollen wie Data Owner, Data Steward und Datenschutzbeauftragte, sowie Richtlinien, Prozesse und Standards für Metadatenmanagement, Datenklassifikation, Datenherkunft, Zugriffskontrollen und Compliance.

Herausforderungen sind oft fragmentierte Datenlandschaften, unklare Verantwortlichkeiten, uneinheitliche Metadaten, Qualitätsprobleme, fehlende Transparenz über Herkunft und Nutzung sowie steigende Anforderungen an Datenschutz und Datensicherheit. Vorteile einer klar beschriebenen Datensituation sind bessere Entscheidungsgrundlagen, Effizienzsteigerung, Risikominderung und eine Grundlage für Datenstrategie, Master Data Management und datengetriebene Innovation.

Der Begriff wird in Data-Governance- und Datenmanagement-Kontexten genutzt, etwa im Zusammenhang mit Data Governance, Data Quality Management und Data Catalogs.