Datenhoarding

Datenhoarding bezeichnet das übermäßige Sammeln von digitalen Daten ohne klaren Nutzungsplan, Struktur oder definierten Lebenszyklus. Typische Inhalte sind Backups, E-Mails, Mediendateien, Logs, Kopien von Webseiten sowie Social-Media-Daten. Oft fehlen Metadatenpflege und sinnvolle Kategorisierung, wodurch Datenbestände schwer durchsuchbar bleiben.

Gründe für Datenhoarding sind vielfältig: Angst vor Datenverlust, der Erwartung eines künftigen Nutzwert, rechtliche oder Compliance-Anforderungen, organisatorische Trägheit oder automatisch generierte, ungezähmte Backups. Zu den Merkmalen zählen redundante Kopien, veraltete Formate und eine fehlende Governance.

Die Praxis birgt Risiken und Kosten. Hohe Speicher- und Betriebskosten, Energieverbrauch, Sicherheits- und Datenschutzrisiken sowie rechtliche Probleme durch unklare Aufbewahrungsfristen oder unzulässige Datenspeicherung. Gleichzeitig kann unverzichtbares Material verloren gehen, wenn es wegen mangelnder Auffindbarkeit oder fehlender Löschregeln nicht zugänglich ist.

Vorteile ergeben sich, wenn Datenhoarding sinnvoll gesteuert wird: Langfristige Archivierung von kulturell, wissenschaftlich oder rechtlich relevanten Informationen sowie eine verbesserte Wiederherstellung nach Vorfällen. Wesentlich ist dabei eine klare Datenstrategie mit Governance.

Gegenmaßnahmen umfassen Datenmanagement, Retention Policies, Datenklassifikation, regelmäßige Audits und sichere Löschung veralteter Daten. Technische Ansätze beinhalten mehrstufige Speicherarchitekturen, Deduplication, strukturierte Archivierung, Metadatenpflege, rollenbasierte Zugriffe und Verschlüsselung. Insgesamt geht es darum, Nutzen zu maximieren und Kosten sowie Risiken zu begrenzen.