Datakatalogien

Datakatalogien sind systematische Sammlungen von Metadaten über Datenbestände einer Organisation. Sie dienen der Entdeckung, dem Verständnis, der Nutzung und der Governance von Daten. In einem Datakatalog werden Informationen wie Herkunft der Daten, Datenquellen (Datenbanken, Data Lakes, Dateien), Datenstrukturen (Schemata, Tabellen, Felder), Eigentümerinnen und Eigentümer, Verantwortlichkeiten (Data Stewardship), Zugriffsrechte, Datenschutzklassifikationen, Nutzungsbedingungen sowie Qualitätskennzahlen erfasst.

Durchsuchbarkeit und Kontext ermöglichen Fach- und IT-Anwendern, passende Daten zu finden, deren Bedeutung nachzuvollziehen und Risiken abzuschätzen. Wichtige Funktionen sind Suche, Filtersysteme, Taxonomie/Glossar, Versions- und Änderungsverlauf sowie Datenlinien (Lineage) und Abhängigkeitsanalysen. Weiterhin unterstützen sie Data Governance durch Rollen- und Berechtigungsmodelle, Auditierbarkeit und Compliance-Berichte.

Datakatalogien unterscheiden sich je nach Einsatzgebiet in Typen wie explorative Kataloge für Data Discovery, systematische Kataloge für Regulations- und Qualitätsanforderungen oder hybride Lösungen. Sie können lokal betrieben oder in der Cloud gehostet sein und werden oft über Standards wie DCAT interoperabel gemacht. In der Praxis kommen Open-Source-Optionen (z. B. Apache Atlas, Amundsen, DataHub) sowie kommerzielle Plattformen zum Einsatz.

Herausforderungen umfassen die Qualität und Aktualität der Metadaten, die Skalierung bei großen Datenlandschaften, Harmonisierung von Metadatenquellen, Datenschutz und Sicherheit sowie die Akzeptanz durch die Nutzer. Datakatalogien tragen dazu bei, Redundanzen zu verringern, die Datenkompetenz zu stärken und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.