Bedarfsschätzung

Bedarfsschätzung ist der Prozess der Vorhersage zukünftigen Bedarfs an Gütern, Materialien, Personal oder Kapazitäten. Sie dient der Planung in Beschaffung, Produktion, Logistik und Personalwesen. Ziel ist es, Über- wie Unterbestände zu vermeiden, Kosten zu minimieren und Lieferfähigkeit sicherzustellen.

Typische Bereiche sind Materialbedarfsplanung, Produktions- und Kapazitätsplanung, Beschaffung, Logistik sowie Personalplanung. Zugrunde liegen oft unterschiedliche Zeithorizonte, von taktischen Wochen- bis zu strategischen Jahresprognosen. Methoden der Bedarfsschätzung gliedern sich in qualitative und quantitative Ansätze. Qualitative Methoden umfassen Expertenbefragungen, Delphi-Verfahren oder Szenario-Analysen. Quantitative Verfahren nutzen Zeitreihenanalysen (Trend-, Saison-, Zyklenanalyse), Exponential Smoothing, ARIMA-Modelle sowie kausale Modelle wie Regressionen und ökonometrische Modelle. In modernen Anwendungen kommen auch maschinelles Lernen und probabilistische Ansätze zum Einsatz.

Datenquellen sind historische Verbrauchs- oder Auftragsdaten, Markt- und Konjunkturdaten, saisonale Muster sowie Marketing- oder Promotionsinformationen. Der Prozess umfasst typischerweise Problemdefinition, Datenerhebung, Modellwahl, Schätzung, Validierung gegen Beobachtungen, Implementierung, Monitoring und regelmäßige Aktualisierung.

Zur Beurteilung der Genauigkeit werden Kennzahlen wie MAPE, RMSE oder MAD herangezogen; zudem gilt es mögliche Prognoseverzerrungen (Forecast Bias) zu beachten. Herausforderungen ergeben sich aus hoher Unsicherheit, plötzlichen Nachfragesprüngen, Datenqualität, Überanpassung von Modellen sowie sich ändernden Rahmenbedingungen.

Bedarfsschätzung ist ein zentraler Baustein der Planung in Unternehmen, der eine kontinuierliche Datenpflege, Transparenz der Annahmen und regelmäßige Überprüfung erfordert.