Prognoseverzerrungen

Prognoseverzerrungen, oder auch Vorhersagefehler, bezeichnen systematische Abweichungen zwischen den tatsächlichen Ergebnissen und den vorhergesagten Werten in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Psychologie oder Alltagsentscheidungen. Diese Verzerrungen entstehen oft durch kognitive, emotionale oder strukturelle Faktoren, die die Urteilsbildung beeinflussen.

Ein häufiger Grund für Prognoseverzerrungen ist die **Überbewertung eigener Fähigkeiten** (Dunning-Kruger-Effekt), bei der Menschen ihre Kompetenzen überschätzen. Zudem spielen **Bestätigungsfehler** eine Rolle, wenn Individuen Informationen bevorzugen, die ihre bestehenden Annahmen stützen, und widersprechende Daten ignorieren. Auch **Ankerheuristiken** führen dazu, dass Entscheidungen zu stark von initialen Informationen (Ankern) abhängen, selbst wenn diese irrelevant sind.

In der Wirtschaft wirken sich Prognoseverzerrungen besonders auf Marktanalysen aus, etwa bei der Einschätzung von Aktienkursen oder Konjunkturverläufen. Hier können **Gruppenpolarisierung** oder **Herdenverhalten** dazu führen, dass Prognosen unrealistisch optimistisch oder pessimistisch ausfallen. Psychologisch werden sie durch **Verfügbarkeitsheuristiken** verstärkt, bei denen leicht abrufbare Beispiele (z. B. aktuelle Krisen) die Wahrscheinlichkeit anderer Ereignisse verzerrt einschätzen lassen.

Um Prognoseverzerrungen zu minimieren, helfen strukturierte Methoden wie **Szenarioanalysen**, die verschiedene Entwicklungsmöglichkeiten berücksichtigen, oder **Peer-Reviews**, bei denen unabhängige Experten die Einschätzungen überprüfen. Bewusstsein für diese Verzerrungen und die Nutzung empirischer Daten können die Genauigkeit von Vorhersagen deutlich verbessern.