ÖPNVOptimierung

ÖPNV-Optimierung bezeichnet systematische Ansätze zur Verbesserung der Planung, des Betriebs und der Leistungsfähigkeit von Systemen des öffentlichen Personennahverkehrs (ÖPNV), mit dem Ziel, Effizienz, Zuverlässigkeit, Zugänglichkeit und Nachhaltigkeit zu erhöhen.

Kernbereiche sind die Fahrplanoptimierung (Zeitpläne zur Minimierung von Reise- und Wartezeiten bei Einhaltung von Kopfzeiten), die Fahrzeugdisposition (Zuordnung von Fahrzeugen zu Linien und Schichten), Linienplanung und Netzgestaltung (Auswahl von Linien, Frequenzen und Vernetzung) sowie Demand-Responsive Services und multimodale Integration. In der Praxis zielt die Optimierung darauf ab, Servicequalität und Kosten gegeneinander abzuwägen und regulatorische Vorgaben sowie Gerechtigkeitsaspekte zu berücksichtigen.

Methoden und Daten: Es kommen mathematische Optimierungsmethoden zum Einsatz, etwa lineare und ganzzahlige Programme, Mixed-Integer-Programme, Spaltengenerierung; heuristische und metaheuristische Verfahren; Simulation und hybride Ansätze. Datenquellen umfassen Fahrgastnachfrage (Ticketing, Chipkarten), Fahrzeugstandortdaten, Verkehrs- und Straßendaten, Fahrplankontrakte und Kapazitätsgrenzen. Werkzeuge beinhalten oft GTFS-Daten, Betriebsrestriktionen und Echtzeitsteuerung.

Ziele, Vorteile und Herausforderungen: Zu den Vorteilen gehören geringere Reisezeiten, höhere Zuverlässigkeit, steigende Fahrgastzahlen, niedrigere Betriebskosten und verbesserte Energieeffizienz. Anspruchsgruppen sind Verkehrsbehörden, Betreiber, Fahrgäste und Stadtplaner. Herausforderungen umfassen Datenprivacy, Investitionsbedarf, Abstimmung über Behördengrenzen hinweg, veraltete Systeme, regulatorische Vorgaben sowie ungleich verteilte Nachfrage. Zukünftige Entwicklungen betreffen die Integration mit Mikromobilität, Echtzeit-Optimierung, resilienten Netzdesign und Klimaziele.