voorraadoptimalisatie

Voorraadoptimalisatie is het systematisch bepalen en beheren van voorraadniveaus om een gewenste servicegraad te realiseren tegen zo laag mogelijke totale kosten. Het doel is voldoende beschikbaarheid te waarborgen terwijl holding-, bestel- en verouderingskosten worden geminimaliseerd, en de cashflow wordt verbeterd.

Belangrijke concepten zijn vraagvoorspelling, lead time, veiligheidsvoorraad, reorder point (ROP) en economische bestelgrootte (EOQ). ABC-analyse helpt bij prioritering op basis van omzet of rotatie. Servicegraad, fill rate en voorraadrotatie worden gebruikt als kernindicatoren.

Methoden variëren van deterministische modellen zoals EOQ en ROP tot probabilistische en multi-echelon benaderingen die onzekerheid en voorraadlocaties modelleren. Data uit ERP-systemen en voorspellingsmodellen vormen de basis voor planning; geavanceerde toepassingen omvatten stochastische optimalisatie en machine-learning-voorspellingen.

Uitdagingen zijn onzekerheid in vraag en levering, complexiteit van het productportfolio en hoge implementatiekosten. Kwaliteit van data, systeemintegratie en veranderingsmanagement bepalen succes. Fouten in aannames kunnen leiden tot over- of ondervoorraad.

Voordelen zijn kostenreductie, minder stockouts, betere service en verbeterde cashflow. KPI’s omvatten servicegraad, fill rate en voorraadrotatie; tegelijkertijd worden holding- en transportkosten en de cash conversion cycle gemonitord. Een eenvoudige illustratie is EOQ: EOQ = sqrt(2DS/H). Reorder point: ROP = vraag tijdens levertijd + veiligheidsvoorraad.