teststatistikvärde

Teststatistikvärde, eller teststatistik, är ett mått som beräknas från stickprovsdata i syfte att bedöma hur väl observationerna överensstämmer med en nollhypotes i en hypotesprövning. Det fungerar som ett sammanfattande värde som jämförs med en teoretisk fördelning under antagandet att nollhypotesen är sann. Den exakta formen av teststatistikvärdet varierar beroende på testet: t-statistik i t-tester, z-statistik i z-tester, chi-två-statistik i chi-två-tester och F-statistik i variansanalys (ANOVA). Under nollhypotesen följer varje sådan statistik en känd sannolikhetsfördelning med kända parametrar, till exempel antal frihetsgrader.

P-värdet kopplas till teststatistikvärdet genom att beräkna sannolikheten att få ett värde lika extremt eller mer extremt än det observerade under nollhypotesens fördelning. Ett lågt p-värde indikerar att det observerade värdet är oväntat om nollhypotesen är sann, vilket kan leda till förkastande av nollhypotesen vid den valda signifikansnivån.

När resultaten rapporteras anges ofta teststatistikvärdet tillsammans med dess frihetsgrader och p-värde, och ibland även effektstorlek och konfidensintervall. Det är viktigt att förstå att tolkningen av teststatistikvärdet beror på att antaganden som normalfördelning, oberoende observationer och rätt modellering uppfylls; missanpassningar kan påverka testets giltighet.

Exempelvis: i ett t-test kan man få ett t-värde; i ett chi-två-test får man chi-två-värdet; i ett ANOVA-test F-värdet.